ניתוח לוחות שכיחות

מרצה: פרופ' דניאל יקותיאלי

סמסטר א' תשפ"א: יום ' 13:00- 16:00, ZOOM

תרגילים:

סיכומים:

קבצי script ב R:

פתרונות תרגילים ב R:

איפה אנחנו?

קבצי נתונים:

קישורים נוספים: ספרה של Laura Thompson סילבוס מבחן בית תשס"ז מאמר שלי בנושא....

חובות הקורס:

· פתירת 2/3 מהתרגילים (20% מהציון הסופי).

· מבחן בסיום הקורס (80% מהציון הסופי).

 נושאי הקורס

1. ניתוח נתונים קטגוריים

התפלגויות בדידות.

תיאור הקשר בין משתנים באמצעות לוחות שכיחות

2. היקש סטטיסטי ללוחות שכיחות

היקש למדדי קשר ולשיעורים

בחינת אי-תלות בין משתנים קטגוריים

היקש מדויק למשתנים קטגוריים

3. המודל הלוג-ליניארי

מודלים ליניאריים מוכללים

הכרת המודל לוג-ליניארי לטבלאות שכיחות

אמידת המודל

דיאגנוסטיקה: גילוי בעיות ופתרונן

4. נושאים נוספים

רגרסיה לוגיסטית ופואסונית

תודות:

· הקורס מבוסס על הספר Agresti, A., "Categorical Data Analysis".

· קוד ה R בסיכומים לקוח, בחלקו, מספרה של Thompson.