סמינר דוקטורנטים - נושאים מתקדמים בסטטיסטיקה
מודרנית
סמסטר א' תש"פ, שרייבר 210 קפלון 324 , ג' 13:00-15:00
מנחה: פרופ' דניאל יקותיאלי
פורמט:
כל סטודנט יעביר
הרצאה של שיעור כפול בנושא כלשהו ממבחר נושאים (יאושרו על ידי). ההרצאות תתייחסנה למאמרים
מהשנים האחרונות. הדגש בהרצאות יהיה מתודולוגי.
נושאים
אפשריים להרצאות:
· Factorization machines - https://www.csie.ntu.edu.tw/~b97053/paper/Rendle2010FM.pdf
· Clustering (Especially dbscan) - https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231217311815 (Review
paper)
· Variational inference (Deep learning)
- https://arxiv.org/pdf/1601.00670.pdf (Even
called variational inference for statisticians)
· Word2Vec - https://arxiv.org/pdf/1310.4546.pdf
· LSTM (long short term memory) - https://www.bioinf.jku.at/publications/older/2604.pdf
· Invariant scattering convolution in DP- https://arxiv.org/pdf/1203.1513.pdf
· Graphical model in DL- https://papers.nips.cc/paper/6379-composing-graphical-models-with-neural-networks-for-structured-representations-and-fast-inference.pdf
· deconvolution estimates of densities- https://academic.oup.com/biomet/article/103/1/1/2390141 , https://arxiv.org/pdf/1511.06750.pdf and https://link.springer.com/article/10.1007/s11222-008-9086-7
לוח הרצאות:
תאריך |
מרצה |
נושא |
19.11 |
יוסי עדי מפייסבוק |
מבוא ל Deep
Learning |
26.11 |
ברק בריל |
|
3.12 |
צביאל פרוסטיג |
|
10.12 |
תומר לוי |
Differential Privacy |
17.12 |
טייוואן |
|
24.12 |
אורן יובל |
Learning
curve in modern ML -- the "double
descent"
behavior |
31.12 |
הפורום
הביוסטטיסטי |
|
7.1 |
ניר קרת |
|
14.1 |
אסף רבינוביץ |
"שימוש
במבנה הקורלציה של הנתונים ב ML" |
21.1 |
אימאן ג'לג'ולי |
|