אוניברסיטת
ת"א, החוג לסטטיסטיקה וחקר ביצועים
ניתוח הישרדות
מטרת הקורס: הכרת שיטות סטטיסטיות לניתוח נתוני
הישרדות, ויישומן ב R.
מרצה: ד"ר דניאל יקותיאלי
·
קבצי נתונים: aml motorette diabetes ADDICTS cns2 UIS
·
קבצי script ב R: 1 2 3 4 5 6 7 8
·
קישורים נוספים:
דוגמה – צפיפות הישרדות וסיכון ...
קובץ המתאר בניה ושימוש בטבלאות
חיים לאוכלוסיית ארה"ב
איפה אנחנו בשיעור: נסיים את סיכום 7, נפתור את
תרגיל 4 ונעבור גם על סיכום 8. יש להגיש את תרגיל 4.
חובות הקורס:
פתירת התרגילים ( 20% מהציון הסופי).
מבחן בסיום הקורס ( 80% מהציון הסופי).
חומר
עזר:
o
Cox, DR and
Oakes D, "Analysis of Survival Data"
o
Hosmer DW and Lemshow S, "Applied Survival Analysis"
o
Lawless JF,
"Statistical Models and Methods for Lifetime Data"
o
Prentice RL, Kalbfleisch JD, "The Statistical Analysis of Failure
Time Data"
נושאי הקורס:
פונקצית הישרדות וסיכון, סוגי קטימה,
הצגת הישרדות כתהליך ספירה.
עקומת קפלן מאייר, לוחות חיים, מבחנים
א-פרמטריים.
מודלים פרמטריים להישרדות, אומדני נראות
מכסימלית, מבחנים ורווחי סמך לפרמטרים.
רגרסיה פרמטרית, רגרסיה לוג ליניארית,
מודל Cox, מודל זמן מואץ.
תרשימי QQ, ניתוח
שאריות, מדדים לטיב התאמת המודל.
הרחבות למודל Cox, מודלים
של frailty, סיכונים מתחרים.