מתודולוגיות בייזיאנית אמפיריות
ויישומן לשליטה על שיעור התגליות השגויות
מרצה: פרופ' דניאל יקותיאלי
סמסטר א' תשע"ח: יום ה' 15:00- 17:00, קפלון 324 שרייבר 309
תרגילים: 1 2 3 תרגיל
מסכם (הדרכה
לתרגיל מסכם: מותר להשתמש בחבילת repfdr, אם יש שאלות לא לשבור את הראש אלא לשאול אותי!!!)
קבצי
נתונים וקישורים מועילים: רשימת
הגשות תרגילים קובץ נתונים עבור
התרגיל המסכם
חובות הקורס:
·
פתירת תרגילי בית (30% מהציון הסופי).
·
תרגיל סיכום (70% מהציון הסופי).
נושאי
הקורס:
1.
מבוא לסטטיסטיקה בייזיאנית: עקרונות
ההסקה הבייזיאנית; היקש במודל הנורמלי; מציאת פילוגים אפריוריים לא אינפורמטיביים;
מודלים בייזיאניים היררכיים.
2.
שיטות ביזיאניות אמפיריות: רובינס 1955
– פילוג אפריורי א-פרמטרי ; אמדי ג'יימס-סטיין – פילוג אפריורי נורמלי שונות
ידועה; סמית 2004 – פילוג אפריורי נורמלי שונות לא ידועה.
3.
יישום שיטות ביזיאניות אמפיריות לשמירה על
השת"ש: השת"ש השכיחותי והרחבותיו; אפרון ושות' 2001 – השת"ש
הבייזיאני במודל שתי הקבוצות; הצגת שת"ש בייזיאני כבעיית קלסיפיקציה; הלר
ושות' 2014 –הרחבות שת"ש בייזיאני לפלוג אפריורי בדיד.
4.
ואם יהיה זמן .... שת"ש לפילוג אפריורי רציף והקשר ל selective inference.
מקורות:
Books:
·
"Bayesian Computation with R," by Jim Albert, Springer
UseR! series
·
“Bayes and Empirical Bayes methods for data analysis”, Bradley
B. Carlin and Thomas A. Louis, CRC Press.
·
"Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis,” by James O.
Berger, Springer.
·
"Large-Scale Inference," Bradley Efron, Cambridge University Press
·
"Theoretical Statistics", D. R. Cox and D. V. Hinkley, Chapman & Hall/CRC
Papers:
·
"The
Case for Objective Bayesian Analysis," James Berger, Bayesian Analysis
(2006)
·
"An Empirical
Bayes Approach to Statistics," Herbert Robbins (1955)
·
"Adjusted
Bayesian inference for selected parameters," Daniel Yekutieli, JRSS B
(2012)
·
"Screening
for partial conjunction hypotheses" Benjamini Yoav and Heller Ruth, Biometrics (2008)
תודות:
·
בכתיבת הסיכומים לקחתי רעיונות וחומרים
מהספרים ברשימת המקורות.